Come evitare violazioni della privacy nei sistemi di videosorveglianza AI-based
I sistemi di videosorveglianza AI-based portano significativi benefici in ambito sicurezza, ma richiedono specifici adempimenti relativi alla privacy e alla protezione dei dati personali.
Quindi prima di avvalersi di dispositivi video che integrano tecnologie di intelligenza artificiale, è essenziale conoscere le normative in vigore così da evitare violazioni.
Ecco nel dettaglio gli argomenti trattati a tal proposito:
Videosorveglianza con AI: opportunità e rischi per la privacy
La videosorveglianza con AI va ben oltre la semplice registrazione di immagini, offrendo funzionalità avanzate per il rilevamento, la prevenzione e la mitigazione delle minacce. Basti pensare all’analisi comportamentale, all’elaborazione dei dati audio-video in tempo reale, al riconoscimento facciale integrato e all’object detection.
Queste funzioni consentono di:
- innalzare il livello di sicurezza
- migliorare l’efficienza operativa
- prendere decisioni informate
Tuttavia mentre l’intelligenza artificiale evolve, crescono anche le sfide correlate al suo impiego nel settore pubblico e privato. In particolare, gli aspetti che generano maggior preoccupazione riguardano:
la sicurezza dei sistemi video intelligenti, che dovrebbero incorporare sin dalla progettazione pratiche robuste per la protezione dei dati
la gestione responsabile e trasparente degli algoritmi di apprendimento automatico, con set di dati completi e bilanciati, nonché rigorosi test, per evitare distorsioni e discriminazioni
il rischio di uso improprio delle informazioni raccolte tramite le telecamere di videosorveglianza
la sorveglianza sistematica e invasiva per scopi di pubblica sicurezza a scapito dei diritti e della libertà degli individui.
La normativa GDPR applicata alle telecamere intelligenti
Oltre agli obblighi normativi previsti per l'installazione di soluzioni di videosorveglianza tradizionale, per i sistemi intelligenti in grado di analizzare ed elaborare immagini l’art. 35 del GDPR dispone anche:
una valutazione d’impatto sulla protezione dei dati da effettuarsi prima dell’inizio del trattamento ad alto rischio.
Come testimoniato dai procedimenti avviati dal Garante nei confronti di aziende private ed enti pubblici, le violazioni della privacy nell’implementazione di sistemi di videosorveglianza assistiti dall’AI comportano sanzioni pecuniarie che possono raggiungere importi elevati.
Best practice per garantire privacy e sicurezza nella videosorveglianza
Di seguito elenchiamo le migliori pratiche per garantire privacy e sicurezza nei sistemi di videosorveglianza potenziati dall’intelligenza artificiale:
- minimizzazione dei dati, sia in fase di acquisizione immagini di videosorveglianza che di trattamento
- limitazione dei tempi di conservazione delle immagini allo stretto necessario
- informative di primo e secondo livello chiare e trasparenti
- anonimizzazione dei dati video per impedire l’identificazione diretta dei soggetti
- misure di sicurezza fisica, come il controllo accessi, per proteggere il sistema di videosorveglianza aziendale da supervisione non autorizzata, manomissioni, furti e atti vandalici
- crittografia avanzata e tecniche di autenticazione MFA a più fattori per la conformità agli standard di cybersecurity
- revisione delle policy dell’organizzazione in base all’evoluzione tecnologica e alle nuove normative, come l’AI Act.
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