30 Maggio 2025

Predictive security: l’AI può prevenire gli accessi non autorizzati?

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La predictive security sta ridisegnando il modo in cui le organizzazioni affrontano le sfide correlate alla sicurezza fisica per proteggere dipendenti e asset aziendali. Ma l’intelligenza artificiale può davvero prevenire gli accessi non autorizzati?

Scopriamolo di seguito, approfondendo i seguenti aspetti:

Cos'è la Predictive Security e come si applica ai sistemi di sicurezza

La predictive security rappresenta un approccio proattivo all’identificazione e prevenzione di incidenti di sicurezza. Grazie all’ausilio di tecniche di analisi dei dati e tecnologie avanzate, è possibile anticipare minacce fisiche ancor prima che si manifestino.

Rispetto alla sicurezza tradizionale che si limita a rispondere a un evento critico già accaduto, la predittiva fa un passo avanti. Infatti, permette alle aziende di implementare misure preventive al fine di mitigare i rischi in modo efficace.

Alla base di questa soluzione trasformativa vi è l’analisi predittiva, che impiega big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning per prevedere scenari futuri. Nell’ambito della sicurezza fisica, ciò implica:

  • la raccolta e l’analisi di dati provenienti da diverse fonti, quali registrazione degli accessi, immagini catturate dalle telecamere di videosorveglianza aziendale e informazioni rilevate dai sensori di movimento
  • l’applicazione di modelli predittivi che permettono di identificare vulnerabilità, attività sospette e schemi comportamentali anomali potenzialmente pericolosi.

La Predictive Security nel controllo accessi

La prevenzione di eventi critici nell’ambito del controllo accessi è supportata dall’analisi di dati storici relativi a intrusioni e incidenti di sicurezza. Tecniche di modellazione predittiva restituiscono insight su punti di accesso più vulnerabili, giorni o fasce orarie che richiedono un monitoraggio potenziato.

Questa attività aiuta le organizzazioni a:

  • ottimizzare l’allocazione delle risorse
  • mantenere la strategia di sicurezza sempre aggiornata e al passo con l’evoluzione delle minacce.

Intelligenza Artificiale e analisi comportamentale

L’intelligenza artificiale migliora la consapevolezza situazionale negli ambienti monitorati analizzando una serie di fattori, tra cui il comportamento degli utenti. È in grado di rilevare atteggiamenti inusuali o sospetti in funzione del contesto operativo.

L’analisi comportamentale applicata al controllo accessi aziendale permette agli operatori di verificare immediatamente le circostanze segnalate e di prendere opportuni provvedimenti, prima che venga arrecato qualsiasi danno.

Rilevamento anomalie e prevenzione in tempo reale

Una delle applicazioni più rilevanti dell’intelligenza artificiale nei sistemi di sicurezza è rappresentata dal rilevamento in tempo reale delle anomalie. Gli algoritmi AI analizzano un’enorme mole di dati riconoscendo pattern indicativi di attività sospette o dannose.

Questa capacità migliora significativamente i tempi di risposta, agevolando interventi tempestivi.

Integrazione con videosorveglianza e sistemi di allarme

L’integrazione con soluzioni di videosorveglianza e impianti di allarme amplia il flusso di dati disponibili per la predictive security, fornendo un quadro completo delle possibili minacce.

Inoltre, l’interoperabilità dei sistemi assicura interventi automatizzati coordinati in caso di criticità, come il blocco di un varco fisico, l'attivazione di allarmi e notifiche di alert agli addetti alla sicurezza.

Infine, le soluzioni di Video Analytics che integrano l’intelligenza artificiale offrono funzionalità sofisticate per il riconoscimento di oggetti e individui e l’analisi dei loro comportamenti.

L'approccio Eltime alla Predictive Security

Da oltre 30 anni Eltime abbraccia l’innovazione tecnologica per potenziare la sicurezza fisica di infrastrutture critiche e aziende pubbliche e private di ogni dimensione.

Offriamo soluzioni integrate personalizzabili in grado di garantire non solo il rilevamento predittivo di potenziali minacce, ma anche l’automazione delle attività di monitoraggio di routine.

La nostra proposta include:

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